私域业务怎么和 ChatGPT 结合

ChatGPT 推出的时间并不长,但其火爆程度显而易见,大家都在担忧其是否会取代自己的工作以及真实的落地效果如何?我们可以怎样利用 ChatGPT,提高自己的运营效率?作者从与私域业务结合的方向展开分析,希望对你有所启发。

src=ChatGPT 仅仅推出两个月,月活用户就突破了 1 亿,其火爆程度,让人惊喜的同时,也让人们担忧 ChatGPT 是否会取代其工作以及真实的落地效果如何?

要记住:能清晰表达需求的人,会更好地驾驭 AI 工具,提升运营效率,不会被取代!

例如,可以使用 ChatGPT 来开发智能客服机器人,让用户能够通过对话来解决问题和获取服务,从而提高用户满意度和忠诚度。

此外,还可以利用 ChatGPT 来生成个性化的推荐内容和营销信息,根据用户的行为和偏好来推荐最适合的产品和服务,增加用户的购买意愿和转化率。

总之,ChatGPT 作为一种强大的自然语言处理技术,可以为私域业务带来更多的机会和优势。

第一类,结合 Chat GPT 举办活动。例如吸引用户和 ChatGPT 对话,用户可以直接向 ChatGPT 提问任何他不懂的理财问题、专业问题,以及接触的业务问题。

这种方式可以抓住用户对 Chat GPT 的猎奇心理,为企业沉淀一些私域流量。我们之前的业务中,曾帮助过一个企业在没做任何宣传的情况下,用这样的方式为他们带来了 3 万多的用户增长。

src=第二类,协助私域运营产生内容。在私域运营过程中,需要生产大量的活动内容,以及与自己业务息息相关的行业内容。

如果我们的客户是以制造企业为主,那我们就要对不同的制造业,例如:塑料制造业、钢铁制造业、建材制造业等,生产对应的内容。

但生产垂直于行业的内容,对任何一个私域运营的操盘手来说,都是非常艰难的;而 ChatGPT 可以帮助我们在行业内容的生产上快速达到及格分。

如果我们在做私域运营时,能够充分使用好 ChatGPT,那么它可以帮助我们加速生产更多内容,同时在组织层面上帮我们减少 70%-80% 的生产成本。

事实上,如果我们直接用 ChatGPT 替代私域运营,对于 ChatGPT 来说难度也不小。为什么呢?

另外一方面,ChatGPT 的模型是对全量语料库做结构化的梳理和输出,我们很难指定它为我们输出表达某种含义或者某种目的的内容。

而对于企业来说,例如医药和金融领域,都有非常强的合规要求,几乎所有的消费者、用户,以及行上下游的合作伙伴,他们输出的内容都必须合规且确定。

面对这样的状况,ChatGPT 就不是一个好的内容输出者,因此企业应该做一个专属于自己的对话机器人。

如果是为企业量身定制的对话机器人,就有许多可以自定义的部分。例如,我们之前在为某大规模零售企业提供服务时,我们首先确保所有的内容和物料库都符合规定。

其次能够吸引客户,让他了解更多关于我们的信息,在吸引客户的这个兴趣期里,我们就非常有必要给对方关于我们产品相关更多的案例,以及我们产品和竞品之间的对比;

换句话说,客户加我们微信的第 1 天和第 20 天发的内容并不是同一套内容。那么对话机器人就可以根据客户与我们添加微信后的关系阶段来做定制化的推送。

另外一方面,如果我们的客户是高净值客户或普通观望的客户,他们感兴趣的产品和付费率也会有所不同。面对这样有明显不同消费能力的客户,我们输出的内容产品也应该有所不同。

面对低购买力的客户,我们不能够给客户营造价格高的印象,因为客户很可能在第一时间放弃我们;但面对高净值的客户,我们就需要强调,我们只为高净值客户服务,让客户相信我们可以提供优秀的服务。

这个维度的一些信息可以反向吸引对方的注意力,例如我们是金融机构,判断出某个客户的兴趣爱好可能是打球、踢球或者是羽毛球,我们就可以个性化的推送一些对方会比较感兴趣的活动内容,通过这样的方式加强客户粘性。

甚至我们之前在某个银行的社群里面,通过判断发现这群客户比较喜欢唱歌跳舞后,我们就在群内发起了一个听音乐、猜歌名的活动,得到了客户们的深度喜欢,并且很多用户都参与进来了。

所以说,其实在私域运营上 ChatGPT 可用性并不强,它可能只能应用于短周期的活动,或者是内容生产者的支撑工具。但对话机器人的应用场景是非常强的,在我们之前服务的零售企业身上,最终就实现了一个非常美好的效果——就是作为一个一线的零售业务员,登录企业微信后台之后可以进行选择。

我可以选择我是一个什么样的人,是一个沟通比较轻松还是严谨的人;是一个对阅读还是运动比较感兴趣的人;以及我比较擅长卖的产品和品类是什么。

然后,我会选择本次重点服务的客群是谁,并进行筛选。例如,我要服务的客群是高净值客群或低消费能力客群,那么本次的目的是为了激活这些长期没有沟通的客群,还是为了完成才开始联系的客群的破冰呢?

明确了要服务的客群之后,会再筛选出一个服务的周期,例如面对一个客群,后台建议我服务周期是 7 天或 15 天。

选择了这个服务周期之后,后台就会推送给我这 15 天所有面对这个客群的营销物料和话术,我浏览一遍这些营销物料和话术,确定没有问题后,就可以由后台代表我发送给我的客户群体。

通过对话机器人的方式去实现,面对客户的运营,就可以非常高效率的实现精准化的内容,且同时可以覆盖比较大面积的客户群体。

src=那么新的问题又出现了,使用对话机器人经营私域客群,什么时间点比较合适,以及什么样的企业比较合适?

那其实绝大部分的企业,在私域经营上,在我看来可以分为四个阶段,我们来分别说一下每个阶段的代表性成果是什么。

在上线阶段意味着什么?意味着企业开始有了明确的要求:一线队伍必须在销售的过程中添加客户的几率,只是考核标准有所不同,可能是 80% 的上线% 的上线 阶段:组织协同磨合阶段

4.0 阶段:自动化营销阶段在 4.0 阶段,对话机器人可以自动化营销并面对不同客户群体。目前,越来越多的零售企业进展到了这个阶段,也就是把微信用户当成 APP 端的用户,做精准化的推送和营销。

钇睿老师,人人都是产品经理专栏作家。前阿里西南运营总监、百度高级产品经理,历任百度总裁助理,移动云事业部运营。

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