当创业者开始用 ChatGPT 裁员

它能够轻而易举地完成人类的工作:无论是写出华尔街日报风格的文章、还是接到需求后敲出流畅的代码,甚至仅靠手写稿纸就自动生成网站等等。当它高分通过人类的律法、外语、高考等考试时,人们不得不承认,ChatGPT 在一定程度上接近、甚至超越了部分人类的能力。

ChatGPT 会替代人吗?人会因此失业吗?这是人们谈到 ChatGPT 时挥之不去的「恐惧」。然而,这一天似乎比想象中更早地到来了。

云飞是盈腾科技创始人兼 CEO,这家互联网公司位于郑州,主营业务是在小红书等社交平台上营销「带货」,团队规模在 15 人左右——然而,自去年底创始人云飞接触到 ChatGPT 后,一切都发生了变化。云飞「痴迷」ChatGPT,曾在一周内深度使用了 200 多个基于 ChatGPT 的衍生产品,慢慢摸索出了驾驭 ChatGPT 之道。

转折点在今年 1 月到来。当云飞试着把公司的文案模版输给 ChatGPT 后,他发现后者给出的文案接近、甚至超过了员工写的文案。纠结数周后,他裁掉了文案团队的全部 7 名员工。而这一决定也是 ChatGPT 帮他做出的。

当意识到 ChatGPT 能给公司「降本增效」后,云飞迅速意识到这是一门好生意。今年 2 月,他成立了新团队,专门研究怎么帮企业完成人的「替代」。在 ChatGPT 的建议下,他选中了客服行业。3 月,他研发出了基于 ChatGPT 的客服系统——据他表示,一家使用了上述系统的电商公司,已经因此裁掉了整个客服团队的 25 名员工。

类似的动作还在不断发生。4 月 12 日,知名公关及广告服务商蓝色光标也发邮件称,为了遏制「核心能力空心化」的势头、也为了「全面拥抱 AI­GC(AI 生成内容)」,管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类外包支出。蓝色光标已表示邮件内容属实。

机器到底能不能「替代」人?云飞的故事目前显示,能,而且这一进程正在加速发生。这是这个时代浪潮下的一个切面。而作为人类,或许我们真正要思考的问题是,为什么人会不如机器?人究竟如何才能免于被机器替代的恐惧?

当在对话框里看到 ChatGPT 生成的那段媲美人工的文案时,我惊艳了。那一刻,我知道我可能不再需要那 7 名文案员工了。当然,这份惊艳并不是凭空发生的——它源于我对 ChatGPT 长时间的痴迷钻研、以及不断优化迭代的 Prompt(ChatGPT 的聊天提示词)。

去年 12 月初,ChatGPT 大火,有朋友分享给我,说跟我的业务很契合,让我试试。我一用就很惊喜,没想到它比百度强,能给出很系统的答案。几天后,我就在想怎么把它跟公司业务结合起来。

我在 2021 年创立了盈腾科技,专门做图文带货业务,就是在社交媒体上发布图文内容、带动商品销量。当时,我招了 7 名文案和 4 名运营做这件事情,文案员工按照我写的《盈腾科技带货文案标准化写作》模版写文案,运营员工则负责发布和数据分析。这项业务高度依赖文本处理,ChatGPT 恰好擅长这个事情。

所以当时,我就把这套写作模版分 10 次、每次 2000 字,「喂」给了 ChatGPT。当时,ChatGPT 写出来的文案还可以,但没有到直接可以用的程度,依然需要人工改。

等到今年 1 月初,网上关于 ChatGPT 的讨论又很热了。看完别人厉害的使用案例后,我意识到或许不是 ChatGPT 不够强大,而是我的方法不对。所以我开始了疯狂的研究。

大概一周多的时间,我沉迷于 ChatGPT 无法自拔。我就在办公室没日没夜地研究,客户也不见,感觉一点不累,反而很亢奋。当时我试用了国内外 200 多个基于 ChatGPT 的产品,包括日报生成器、用户画像生产器、流量报告生成器等等。我越用,越感到 ChatGPT 的强大。就像你发现了一个宝藏,不愿被人知道。它深深地触动了我的内心,我几乎热泪盈眶,为「此生之年」能用上这个东西而感到感激。

在这段密集学习的时间里,我慢慢学会了 ChatGPT 的核心方法——那就是更好的 Prompt。比如我会通过控制变量,改变 Prompt 的输入方式,去看 ChatGPT 输出的结果有什么变化。最终,我总结出了这三条 Prompt 规律。

一是,ChatGPT 更擅长识别精确的计算机语言(后者会给出明确的输入、运算、输出指令等),所以你的表达要像「计算机语言」一样精确;二是,ChatGPT 更擅长识别专业性的语言(比如「股票市场的价格」更专业的表述是「股票价格」),这其实考验你的知识结构;三是,ChatGPT 更擅长识别英文。

以专业性的语言为例。比如过去我会跟 ChatGPT 说,「请你用 8 岁小孩能听懂的话,去描述 xx 产品的参数。」但实际上,这句话更专业性的表达应该是,「请你用自然语言去描述 xx 产品的参数。」因为在 ChatGPT 眼里,自然语言就是人类的通俗语言。用这种专业语言式的 Prompt,得到的结果就会更好。

我开始用这套 Prompt,结合文案模版,让 ChatGPT 帮我们写文案。结果发现,它竟然生产出了和我们的文案员工水平媲美、甚至更好的文案。它输出的文案完全达到了我们的使用标准。——可见,决定 ChatGPT 生产力的关键因素是「精度」。

经过云飞反复 Prompt 后,ChatGPT 产出了「跟人工媲美」的文案

考虑到使用的便利性,我们索性直接把这套方案做成了一个工具。毫不夸张地讲,这比以往我们使用过的任何提高文案创作效率的工具,要强至少几十倍。

1 月中旬,我已经确信,ChatGPT 和衍生工具可以完全取代那 7 名文案。作为老板,我肯定会考虑降本增效的问题。于是,我想到了裁员。

算一下帐,一名全职文案的月薪是 4500 元左右,7 名文案就要 3 万左右的支出。而 ChatGPT 账号每个月只要 480 元。这是百倍的降本。而且,原来文案员工一天只能写 3、4 篇,但 ChatGPT 的产量是他们的好几倍,大大增加了效益。

从理性的角度来说,我应该裁员。但从感性的角度来说,我依然感到犹豫、痛苦。

我知道裁员会给员工带来怎样的影响,特别是有一个文案同事跟了我一年半,我实在于心不忍。人类是有情感的动物,有时候没法做出理性的决策。那半个月,我一直反复纠结于裁员与不裁员。后来我灵机一动,不如把这个问题抛给ChatGPT。

说实话,一开始它给我的答案并没有参考性。于是,我重新改变 Prompt,给它输入了几个专业的决策模型,如决策树(基于树形结构的分类模型)、贝叶斯(基于概率统计的分类模型)、神经网络(模拟人类神经系统的模型)和线性回归(基于线性模型的回归模型)等等。最终,ChatGPT 给了我一个非常惊艳的答案。

在它看来,我纠结的问题其实并不是裁员或者不裁。

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